Сооснователь Django Саймон Уиллисон назвал главный вопрос для программистов на ближайшие три года: сработает ли парадокс Джевонса? Либо AI-кодинг обесценит разработчиков в 10 раз, либо сделает их в 10 раз ценнее. Прогноз он озвучил в подкасте Oxide and Friends 8 января.
Парадокс Джевонса — экономический эффект, открытый в 1865 году: когда паровые двигатели стали эффективнее, потребление угля не упало, а взлетело. Технология сделала ресурс дешевле — и спрос вырос многократно. Уиллисон применяет эту логику к коду: AI снижает стоимость производства софта до доли от прежней. Вопрос в том, упадет ли спрос на программистов — или, наоборот, компании захотят в 10 раз больше кастомного ПО, которое раньше было слишком дорогим.
Для Уиллисона это не теория. После выхода Claude Opus 4.5 и GPT-5.2 в ноябре-декабре доля кода, который он пишет вручную, упала до однозначных процентов. «То же самое у многих других опытных программистов, которых я знаю», — говорит он. Ключевым изменением 2025 года называет рассуждающие модели, обученные на коде через Reinforcement Learning: задача идеально подходит для RL, потому что у кода есть встроенные критерии успеха — он либо работает, либо нет.
При этом Уиллисон делает ставку на оптимистичный сценарий. По его словам, чем больше он работает с AI-ассистентами, тем меньше боится за профессию. Автоматизируется конкретный навык — "прочитать спецификацию и превратить ее в строки кода". А вот "все остальное" — архитектура, понимание контекста, опыт — только растет в цене. "И чем больше времени я провожу с кодинг-агентами, тем больше это "всё остальное" становится", — объясняет он.
На горизонте шести лет Уиллисон предсказывает, что ручной набор кода уйдет как перфокарты. Но программирование останется огромной карьерой — просто инженеры перестанут проводить часы в текстовом редакторе, печатая синтаксис. А тем, кто в 2026-м продолжает утверждать, что LLM пишут мусорный код, Уиллисон советует готовиться к «очень неприятному шоку» — и напоминает, что такая позиция уже вредит репутации.
Парадокс Джевонса — экономический эффект, открытый в 1865 году: когда паровые двигатели стали эффективнее, потребление угля не упало, а взлетело. Технология сделала ресурс дешевле — и спрос вырос многократно. Уиллисон применяет эту логику к коду: AI снижает стоимость производства софта до доли от прежней. Вопрос в том, упадет ли спрос на программистов — или, наоборот, компании захотят в 10 раз больше кастомного ПО, которое раньше было слишком дорогим.
Для Уиллисона это не теория. После выхода Claude Opus 4.5 и GPT-5.2 в ноябре-декабре доля кода, который он пишет вручную, упала до однозначных процентов. «То же самое у многих других опытных программистов, которых я знаю», — говорит он. Ключевым изменением 2025 года называет рассуждающие модели, обученные на коде через Reinforcement Learning: задача идеально подходит для RL, потому что у кода есть встроенные критерии успеха — он либо работает, либо нет.
При этом Уиллисон делает ставку на оптимистичный сценарий. По его словам, чем больше он работает с AI-ассистентами, тем меньше боится за профессию. Автоматизируется конкретный навык — "прочитать спецификацию и превратить ее в строки кода". А вот "все остальное" — архитектура, понимание контекста, опыт — только растет в цене. "И чем больше времени я провожу с кодинг-агентами, тем больше это "всё остальное" становится", — объясняет он.
На горизонте шести лет Уиллисон предсказывает, что ручной набор кода уйдет как перфокарты. Но программирование останется огромной карьерой — просто инженеры перестанут проводить часы в текстовом редакторе, печатая синтаксис. А тем, кто в 2026-м продолжает утверждать, что LLM пишут мусорный код, Уиллисон советует готовиться к «очень неприятному шоку» — и напоминает, что такая позиция уже вредит репутации.