Российский рынок средств промышленной автоматизации становится одним из самых перспективных на мировом уровне. В рамках задачи имортозамещения промышленность должна быть обеспечена высокотехнологичными средствами автоматизации российской разработки.

Любое промышленное производство представляет собой совокупность сложных и взаимосвязанных технологических процессов, необходим чёткий контроль слаженной и бесперебойной работы оборудования.

наше оборудование позволяет отслеживать критические показатели технологического и производственного процессов

на нижнем уровне датчики контролируют условия, температуру, нагрузку и другие параметры исполнительных механизмов

контроллеры обрабатывают входящую информацию и передают данные на верхний уровень промышленной системы

управление осуществляется с помощью специализированного ПО, обеспечивающего полную прозрачность процесса для персонала

Искусственный интеллект, машинное обучение и нейронные сети — технологии способные решить множество прикладных задач в промышленности, бизнесе и на объектах инфраструктуры.

В своих проектах мы работаем по следующим направлениям:

компьютерное зрение

обработка естественного языка

распознавание и синтез речи

интеллектуальные системы

Машинное обучение - один из важнейших компонентов науки о данных, которая в современном мире развивается стремительными темпами. Обучение алгоритмов классифицировать данные, строить прогнозы, а также выделять важные моменты в ходе проектов по сбору и анализу данных с помощью статистических методов. От этого зависит принятое в дальнейшем решение в отношении приложений и предприятий, в идеальных условиях они должны положительно влиять на основные показатели роста.

Как растут и развиваются большие данные, так и рыночный спрос растет на специалистов по анализу и обработке данных, которые помогают определять самые актуальные проблемы бизнеса и искать данные для их решения.

Часть искусственного интеллекта (ИИ) и науки о данных, специализирующийся на использовании данных, а также алгоритмов для имитации процесса наработки опыта человеком с постепенным повышением точности - это машинное обучение.

PostgreSQL,
MySQL,
Firebase,
MongoDB

DATABASE

React.js,
Vue.js,
Laravel (PHP Fwk),
Node.js,
Django

FRAMEWORKS
AND LIBRARIES

Sketch,
Figma,
Photoshop,
Illustrator,
Framer J5.

UI/UX - ДИЗАЙН

Написание ТЗ,
проектирование API, проектирование архитектурных
решений

ПРОЕКТНАЯ ДОКУМЕНТАЦИЯ

Full-scale testing,
Smoke,
Regression testing

ТЕСТИРОВАНИЕ

Система позволит обеспечить прозрачность всех процессов:
от первых шагов в инвестиционном цикле до эксплуатации.

Мы выполняем следующие задачи:

Одним из основных направлений компании является внедрение технологии информационного моделирования (BIM).
Это сверхсложная задача, и для её реализации мы предлагаем разработку системы управления жизненным циклом дорожных, железнодорожных и строительных объектов на основе информационных моделей.

разработка модулей для загрузки геометрии объектов;

автоматическое формирование задач на проверку по текущим - объектам на основе графика работ;

формирование структуры хранения документации в рамках проектов в системе;

разработка среды общих данных проектов.